AEO e GEO: Como a IA vem impactando a visibilidade da sustentabilidade.

A percepção de valor do investimento em sustentabilidade, está chegando de fato ao conhecimento do seu público? Descubra os conceitos de AEO e GEO, as novas frentes de otimização para resultados de pesquisa nos assistentes de inteligência artificial, que podem aumentar exponencialmente as chances de que suas iniciativas ESG ganhem a visibilidade almejada.

Comunicar de forma assertiva as práticas sustentáveis de uma organização é um desafio constante e que vem sendo impactado pela ascensão das buscas em assistentes de Inteligência Artificial. Cada dia mais usuários passam a contar com esses recursos para conhecer sobre diversos assuntos. Nesse cenário é preciso repensar estratégias para garantir que a mensagem seja ouvida e compreendida por stakeholders, investidores, jornalistas e pelo público em geral. Com isso, uma nova fronteira se abre: a otimização para mecanismos de resposta (AEO) e para mecanismos generativos (GEO).

Para quem busca dar visibilidade às práticas ESG (Ambiental, Social e Governança), entender essa evolução é fundamental para entrar no debate, trazendo suas próprias respostas a respeito dos compromissos, investimentos e práticas realizadas.

Mudanças na forma de pesquisar.

No SEO (Search Engine Optimization) tradicional, o esforço de comunicação e marketing se concentrava em posicionar um site em uma lista de links para estimular cliques e vistas pelos usuários. Agora, as IAs buscam fornecer respostas diretas e consolidadas, de uma forma que se assemelha a uma conversa. Nasce assim conceitos como o AEO e o GEO.
 
AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Essa técnica foca em otimizar seu conteúdo para que assistentes de IA (como Copilot, ChatGPT ou Gemini) possam encontrar, compreender e responder sobre suas iniciativas de forma precisa. O objetivo dos esforços de AEO é ser a fonte nesses modelos de linguagem quando alguém perguntar sobre uma empresa, iniciativa ou contexto que envolve a participação corporativa da companhia em questão.
 
GEO (Generative Engine Optimization): Trata-se de otimizar seus relatórios, estudos de caso e dados para que os mecanismos de busca generativa (LLMs) os considerem fontes confiáveis, utilizando-os para construir suas respostas e recomendações.
 
Para as instituições e empresas, isso significa que a competição não é mais apenas por cliques, mas pela influência e credibilidade na narrativa organizada e apresentada pelas IAs.

Como suas iniciativas de sustentabilidade ganham destaque na Era da IA?

Para que suas ações de sustentabilidade sejam corretamente interpretadas e promovidas pela IA, é vital entender como esses sistemas acessam e processam informações. Eles se baseiam em três pilares de dados:

1. 1. Dados Rastreados (Crawled Data): Esta é a percepção de base sobre uma empresa, formada por notícias, artigos, e o conteúdo já indexado na web. É a reputação digital que a IA usa como ponto de partida.

1. 1. Relatórios e Dados Estruturados (Published Reports and APIs): São os dados que sua empresa publica ativamente: relatórios de sustentabilidade, press releases, dados ESG em formatos estruturados. Por meio desses dados as empresas podem enriquecer a narrativa, fornecendo precisão, detalhes e consistência.

1. 1. Presença Digital Ativa (Live Website Data): É a informação em tempo real que um agente de IA pode encontrar em seu site oficial — desde estudos de caso detalhados e vídeos sobre seus projetos comunitários até portais de transparência e atualizações dinâmicas.

Sites continuam mais vivos do que nunca! Além deles, diversos outros canais, com blogs, repositórios de artigos, redes sociais e canais de vídeo, continuam sendo necessários para atuar como fonte das buscas geradas por IA.

Estratégias práticas para liderar a narrativa de sustentabilidade com IA

Adaptar sua comunicação para ser fluente em IA não exige começar do zero, mas sim refinar e estruturar a riqueza da informação que sua empresa já produz. Aqui estão três estratégias fundamentais:

1. Estrutura de dados: Torne suas ações legíveis por máquinas

A IA precisa de estrutura. Organize suas informações para que sejam facilmente digeríveis.

• Implemente schemas: Utilize marcações de dados estruturados (Schema.org) para Organization, Article, Event (para eventos comunitários), e Report. Descreva claramente o que é cada conteúdo.

 

• Sincronize informações: Garanta que os dados em seus relatórios anuais, comunicados de imprensa e no seu site sejam consistentes. A consistência gera confiança para o algoritmo.

 

• Títulos e descrições claras: Em vez de “Relatório de Sustentabilidade 2024”, use “Relatório de Sustentabilidade 2024: Conheça as práticas sustentáveis da (nome da empresa)”.

2. Enriquecimento de conteúdo: Responda às perguntas dos stakeholders

Antecipe e responda diretamente às perguntas que seus públicos fariam.

• • Conteúdo orientado pela intenção: Estruture suas páginas para responder a questões como: “Como a [nome da empresa] está contribuindo para a economia circular?” ou “Quais são os programas de desenvolvimento profissional para a comunidade de [cidade]?”

• • Sinais multimodais: Use vídeos com transcrições detalhadas para mostrar seus projetos em ação. Adicione alt text descritivo em imagens que ilustram suas práticas sustentáveis.

• Conteúdo modular e citável: Crie seções de Perguntas e Respostas (FAQ) sobre suas políticas ESG, use infográficos para apresentar dados de impacto e tabelas para comparar metas e resultados.

3. Sinais de confiança: Construa autoridade e credibilidade

A IA prioriza fontes confiáveis. Demonstre que sua empresa/instituição é uma delas.

• • Prova social e certificações: Destaque selos (ex: Sistema B, ISO 14001) e prêmios de sustentabilidade usando a marcação de schema. Apresente depoimentos de parceiros e membros da comunidade.

• • Identidade de marca: Vincule seus conteúdos a perfis oficiais e a artigos de fontes externas respeitadas que citam suas iniciativas.

• • Integridade do conteúdo: Seja transparente e evite exageros. A IA é projetada para penalizar linguagem de baixo valor e alegações não verificáveis. Mantenha uma voz consistente e forneça acesso fácil a dados brutos e metodologia.

O futuro da comunicação ESG

 
As empresas e instituições já possuem os dados e as histórias que podem dar visibilidade às suas práticas de sustentabilidade. O desafio agora é traduzir essa riqueza de informações para servir de referência para a inteligência artificial.
 
Ao enriquecer seus relatórios, seu site e sua presença digital com dados estruturados, contexto claro e sinais de confiança, você não está apenas otimizando para um algoritmo. Você está garantindo que o propósito e o impacto positivo da sua empresa sejam comunicados com clareza e autoridade na era das pesquisas conversacionais e da informação instantânea.

Prontos para melhor se posicionar na era da IA?

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